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中國太保攜手上海交通大學醫(yī)學院發(fā)布《中國城市老年人群腦健康保障白皮書》(20251107) 返回列表頁>>

11月6日,在第八屆進博會期間,中國太保攜手上海交通大學醫(yī)學院聯(lián)合發(fā)布了《健康中國·腦有所護:中國城市老年人群腦健康保障白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。上海交通大學醫(yī)學院黨委副書記、副院長吳正一,中國太保副總裁俞斌出席發(fā)布會并致辭。上海交通大學公共衛(wèi)生學院院長、白皮書首席專家王慧教授代表研究團隊發(fā)布了核心研究成果與關鍵洞察。

靜默海嘯:腦健康隱形風險不容忽視

《白皮書》指出,隨著我國社會加速進入深度老齡化階段,腦健康問題正成為影響全民福祉與社會可持續(xù)發(fā)展的“隱形危機”。在“人口老齡化”與“疾病譜系轉變”的雙重背景下,腦卒中、阿爾茨海默病、帕金森病等腦部疾病的發(fā)病率持續(xù)上升。它們不僅造成長期致殘與認知功能下降,也帶來沉重的家庭照護與社會經(jīng)濟負擔?!栋灼穼⑦@一趨勢形象地稱為“靜默海嘯”——一種緩慢卻持續(xù)擴張的公共健康挑戰(zhàn)。

研究指出,這場危機的根源在于“服務供給”與“支付保障”體系的結構性失衡。一方面,醫(yī)療服務體系尚未形成從預防—診斷—康復—照護的完整鏈條;另一方面,保險與支付體系尚未充分嵌入健康管理與長期照護環(huán)節(jié),導致資源分布“重治療、輕預防、弱康復”。因此,《白皮書》倡導以服務和支付的雙輪驅動機制重塑腦健康保障體系,推動醫(yī)、養(yǎng)、險、護的系統(tǒng)融合。

科技賦能:機器學習助力腦健康風險早篩與精準預警

在研究方法上,《白皮書》首創(chuàng)性地采用了臨床知識與機器學習結合的混合建模方法,構建了基于多維數(shù)據(jù)的腦健康風險量化與分層模型。研究團隊綜合比較了邏輯回歸、隨機森林、XGBoost、神經(jīng)網(wǎng)絡及支持向量機(SVM)等五種算法性能,最終發(fā)現(xiàn)SVM模型在預測精度與穩(wěn)定性上表現(xiàn)最優(yōu)。

該模型在全國樣本中的預測準確率達87.1%,AUC值高達97%,可顯著提升高危個體的早期識別能力。值得關注的是,機器學習模型在數(shù)據(jù)驅動下,自動捕捉到一批未被傳統(tǒng)臨床規(guī)則納入的潛在風險特征,揭示了部分“隱匿性”高危人群的特征模式。這種能力使模型能夠更精準地區(qū)分“臨界狀態(tài)”個體,為早期干預與主動防控提供了科學依據(jù)。

全國首發(fā):腦健康“本底數(shù)據(jù)庫”覆蓋12城2451名老年人樣本

為支撐模型構建與風險評估,《白皮書》基于覆蓋全國12個典型城市的實地調研數(shù)據(jù),建立了首個中國城市老年人群腦健康本底數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫共納入2451名老年人有效樣本,涵蓋長三角、京津冀、珠三角、成渝經(jīng)濟圈等核心城市群,以及旅居型城市、區(qū)域中心城市等多類型地區(qū)。樣本設計充分考慮了地理、經(jīng)濟、文化與健康服務差異性,使研究結果具有較高的代表性與外推價值。這一數(shù)據(jù)庫的建立,為未來我國腦健康風險監(jiān)測、干預評估和政策模擬提供了數(shù)據(jù)基礎。

洞察一:首次繪制中國城市老年人群腦健康風險圖譜。《白皮書》首次繪制了中國城市老年人腦健康風險全景圖譜,揭示了風險在不同群體和地區(qū)的結構化分布。研究顯示,受訪長者年齡與腦健康風險高度相關,且風險集中于低教育水平、低收入、慢病共存群體,形成明顯的“社會經(jīng)濟梯度”。地域層面上,不同城市間的高風險比例差異顯著,從沿海發(fā)達地區(qū)到內陸城市構成“連續(xù)風險譜”。研究指出,這種結構化風險源于環(huán)境與體系的雙重疊加:一方面,污染、噪音、社會孤獨與心理壓力等可干預因素高度聚集;另一方面,醫(yī)療體系“中間強、兩頭弱”的結構導致前端防控不足、后端照護缺位,使腦健康風險演化為社會系統(tǒng)性治理挑戰(zhàn)。

洞察二:30大痛點與12項緊迫挑戰(zhàn)揭示保障體系困境。通過系統(tǒng)性調研與專家論證,《白皮書》歸納出我國老年人群腦健康保障體系存在的30大痛點問題,并識別出12項“嚴重且緊迫”的核心矛盾,主要集中在五大結構性失衡:即數(shù)據(jù)基座懸空,缺乏統(tǒng)一標準與信息共享,精準治理缺乏依據(jù);支付引擎錯位,保障體系重治療輕預防,資源配置效率低下;主動防線洞開,高風險人群缺乏系統(tǒng)管理與早期干預;照護鏈條斷裂,醫(yī)療、康復與家庭照護銜接不足,照護孤立無援;制度錨點缺失,頂層設計滯后,政策協(xié)同機制尚未形成。上述結構性矛盾使我國腦健康保障體系在防、治、護、保四個環(huán)節(jié)均存在斷點,亟需系統(tǒng)性重塑與整體優(yōu)化。

洞察三:“服務+支付雙輪驅動”——構建中國腦健康保障新范式。為破解上述困境,《白皮書》提出以“服務與支付雙輪驅動”為核心的系統(tǒng)解決方案,構建覆蓋預防、診療、康復與長期照護全鏈條的創(chuàng)新框架。方案強調以數(shù)據(jù)驅動為基礎,建立腦健康數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺,打通部門與行業(yè)間的信息壁壘;以支付革新為引擎,推動“保險+健康管理”深度融合,引導資源優(yōu)先流向高風險前端;以主動防線為抓手,完善早篩早診網(wǎng)絡,實現(xiàn)從被動治療向主動干預轉變;以連續(xù)照護為紐帶,健全居家康復與長期照護體系,強化醫(yī)養(yǎng)結合;并以制度錨定為保障,通過頂層設計建立標準化評估與政策支持體系。五大舉措相互支撐、環(huán)環(huán)相扣,構建起從個體到社會的全鏈條腦健康保障新格局,為落實“健康中國2030”戰(zhàn)略提供了可復制、可推廣的系統(tǒng)性方案。為破解上述困境,《白皮書》提出了“服務與支付雙輪驅動”的系統(tǒng)解決方案,形成覆蓋預防、診療、康復、長期照護全鏈條的創(chuàng)新框架。

醫(yī)險協(xié)同:構建創(chuàng)新生態(tài),共筑健康中國新圖景

吳正一表示,此次合作是產學研協(xié)同創(chuàng)新的典范,標志著高??蒲辛α颗c保險行業(yè)實踐的深度融合,為公共健康與健康保障體系建設提供了新樣本。

俞斌在會上表示,作為“健康中國”行動的積極踐行者,中國太保正在實施“大康養(yǎng)”戰(zhàn)略,持續(xù)深化“保險+醫(yī)療+養(yǎng)老”融合布局,發(fā)揮保險在健康風險防控中的社會功能,探索長期照護、疾病預防與健康管理一體化的保障體系。

王慧表示,腦健康不僅是醫(yī)學議題,更是社會治理議題。未來,團隊將進一步擴大樣本規(guī)模,拓展多模態(tài)數(shù)據(jù)來源,持續(xù)完善風險預測模型和干預策略,為老齡社會的健康保障體系升級貢獻“交大方案”和“中國智慧”。